5月9日上午，学院2023年“双福·行远”系列讲座第二场在科学城校区A01207教室成功举办。本次讲座以“域对齐外的域适应探索”为主题，由李伟凯博士主讲，2020级应用统计学系全体同学及感兴趣的高年级研究生参加了讲座。董志清副教授主持。
李伟凯博士首先对机器学习的发展历史、研究背景做了简要的介绍，深入浅出地讲解了机器学习的基本思想及相关问题，并通过生动形象的例子帮助大家理解晦涩抽象的概念，使同学们兴趣盎然。之后李伟凯博士介绍了自己的研究方向，提出近年来得到广泛关注的无监督域适应（UDA）方法的优劣，即该方法虽有效地放宽了传统机器学习中的独立同分布约束，但大多采取域对齐策略进行域间知识迁移，往往忽视了域对齐外归纳偏执对于知识迁移的作用。随后，他介绍了从理论到应用探索域对齐外的新域适应策略，并通过一系列实验数据展示了新域适应策略下模型性能的提高。
李伟凯博士毕业于南京航空航天大学，是全景医学影像中心副研究员，主要研究方向为机器学习，多模态脑影像分析以及脑网络连接组学。本次讲座中的大量素材主要基于其博士期间的科研成果，实例丰富，生动形象，深深吸引了同学们的兴趣。
讲座最后，李伟凯博士与同学们进行了互动，同学们积极提出了讲座中不理解的地方以及学习和生活中的困惑，李伟凯博士积极解答，与同学们进行了深入的交流。
此次讲座使同学们建立起了对无监督域适应的初步认识，开阔了学生的学习视野，不仅是对同学们科研的启蒙，还让同学们深刻感受到了从理论到探索应用的魅力，提高了学生学术研究的兴趣。
